原文以 Investigating soybean (Glycine max L.) responses to irrigation on a large-scale farm in the humid climate of the Mississippi Delta region 為標(biāo)題發(fā)表在Agricultural Water Management 上，

作者: Saseendran S. Anapalli等

翻譯: 李蓉、武洪敏、劉曉迪

密西西比河下游，用于支持農(nóng)業(yè)灌溉的淺層河谷含水層，正因不可持續(xù)的灌溉用水而加速枯竭。

如今，該地區(qū)灌溉農(nóng)業(yè)的生存取決于提高灌溉利用效率。

溝灌法在密西西比三角洲地區(qū)的灌溉農(nóng)業(yè)中占主導(dǎo)地位。

在2016、2018和2020年，研究者在黏土樣地上進(jìn)行了玉米-大豆輪作，本實驗選取其中的大豆種植階段。

研究者們評估了全溝灌(FI)、間隔溝灌(AFI)和雨養(yǎng)(RF,不灌溉)對大豆產(chǎn)量和耗水量的影響。

數(shù)據(jù)顯示，F(xiàn)I和AFI對大豆籽粒產(chǎn)量無顯著影響，但是RF的大豆產(chǎn)量顯著低于FI和AFI。

與FI和AFI相比，RF的葉面積指數(shù)也顯著降低。三年中，與FI相比，AFI的大豆產(chǎn)量平均只下降了2%，而RF降低了24%。FI、AFI、RF的平均產(chǎn)量分別為4507、4413、3422  kg ha^-1；季節(jié)性蒸散量分別為549、562、527mm；水分利用效率分別為8、8、7kg ha^-1?mm^-1。

這項農(nóng)場尺度的研究表明，間隔溝灌與全溝灌大豆的產(chǎn)量相當(dāng)，而前者只需要后者用水量的一半。

LI-COR渦度相關(guān)通量觀測系統(tǒng)在該研究中的作用

LI-COR渦度相關(guān)通量觀測系統(tǒng)等

實驗地位于密西西比河三角洲（33°39′ N, 90°59′ W，海拔42 m）。

使用2016年、2018年和2020年大豆種植期間的數(shù)據(jù)，本研究旨在評估大豆產(chǎn)量對FI、AFI和RF三種灌溉方式的響應(yīng)，并利用LI-COR渦度相關(guān)通量測量技術(shù)量化這些生態(tài)系統(tǒng)的ET蒸散量。

LI-COR渦度相關(guān)通量測量系統(tǒng)（以下簡稱EC系統(tǒng)）盡量安裝在農(nóng)田核心位置，提高數(shù)據(jù)的方向代表性。安裝高度與距離實驗田邊緣的比值，在各個方向上都達(dá)到了1：100。

在EC系統(tǒng)中，使用Gill Wind Master三維超聲風(fēng)速儀（Gill Instruments, Lymington, UK）測量風(fēng)各個分量的速度；使用LI-7500RS開路式CO2、H2O分析儀, （LI-COR Inc., Nebraska, USA）測量水汽密度。

傳感器安裝高度維持在冠層高度的兩倍，以10 Hz的頻率記錄數(shù)據(jù)。

為進(jìn)行能量平衡分析，測量了以下參數(shù)：（1）利用6個帶自校準(zhǔn)功能的土壤熱通量板，測量了8 cm土層深處的土壤熱通量;（2）使用土壤水分、溫度傳感器測量熱通量板和土壤表面之間多個位點(diǎn)的土壤含水量和溫度；（3）凈輻射；（4）空氣相對濕度和溫度；（5）翻斗式雨量筒測量降雨量。這些數(shù)據(jù)采集間隔1 min。

使用系統(tǒng)內(nèi)嵌的的EddyPro v 6.1.0軟件，每半小時計算一次潛熱LE。

使用LI-COR開發(fā)的Tovi軟件（LI-COR Inc, Lincoln, NE, USA），對原始通量數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量控制QA/QC，剔除不合理的通量數(shù)據(jù)。

根據(jù)Mauder和Foken（2006）的方法剔除無風(fēng)條件下的數(shù)據(jù)；采用De Roo（2018）等人推薦的能量平衡法對潛熱通量和感熱通量進(jìn)行修正；邊際分布取樣技術(shù)插補(bǔ)缺失通量數(shù)據(jù)；蒸散量由潛熱通量乘以轉(zhuǎn)換系數(shù)0.00073 mm?W^-1?m²得到。